为什么和你自己比，而不是和别人比
Vita 的恢复力、负荷和睡眠得分都不与人群常模比较，而是与你自己近 28 天的滚动基线比较；基线用中位数和中位绝对偏差（MAD）计算，至少需要 7 天数据。
输入项与权重
- 窗口：滚动 28 天，不含当天
- 中心：中位数（不是平均值）
- 离散：中位绝对偏差 MAD（不是标准差）
- 最少天数：7 天，不足则不出分
为什么不用人群常模
HRV 的个体差异极大——两个同样健康的人，静息 HRV 可以相差数倍。所以拿绝对数值对照常模，得到的多半是「你的体质」而不是「你今天的状态」。运动科学领域对 HRV 监测的共识做法是对照个人滚动基线，正是这个原因。
这带来一个直接的产品结果：我们不公布任何绝对阈值，因为那样的阈值对个体没有意义。
为什么用中位数和 MAD
一个异常夜晚——喝酒、生病、设备没戴好——用平均值和标准差算基线时会把整条基线拉偏，接下来好几天的分数都跟着失真。中位数和中位绝对偏差对这类离群值稳健得多。
我们还给离散度设了下限，否则一段数值几乎不变的时期会让离散度趋近于零，任何微小波动都被放大成极端分数。
局限与注意
- 新用户前 7 天没有分数，这是刻意的——用 3 天数据算出的基线会给出误导性的确定感。
- 基线会跟随你变化。持续训练几个月后，你的「平时」会上移，分数因此回到中间——这不是退步。
- 长时间不戴设备后回来，基线会同时包含两个阶段的数据，分数会不稳几天。
- 基于个人基线的分数是参考指数，只说明「相对你平时」，不构成任何医学判断——一个偏离基线的读数不等于健康问题，也不能替代专业诊断。
参考文献
Plews DJ, Laursen PB, Stanley J, Kilding AE, Buchheit M. Training adaptation and heart rate variability in elite endurance athletes: opening the door to effective monitoring. Sports Medicine. 2013;43(9):773-81.
支持的结论：HRV 应对照个人滚动基线解读，而非与人群常模比较——这是我们不给绝对阈值的直接依据。
Leys C, Ley C, Klein O, Bernard P, Licata L. Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology. 2013;49(4):764-6.
支持的结论：用中位数与中位绝对偏差（MAD）代替均值与标准差，可避免单个异常值污染基线。
支持的结论：HRV 各项指标的定义、测量窗口与人群常模范围。
Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation. 1996;93(5):1043-65.
支持的结论：HRV 测量与解释的标准方法，包括时域与频域指标的适用条件。
相关指标
本页所有指标均为参考指数，用于观察自身趋势，不构成医疗建议，也不能替代专业诊断。若有健康疑虑，请咨询专业医护人员。
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