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睡眠得分是怎么算的

睡眠得分是一个 0–100 的参考分数,由睡眠时长(50%)、深睡占比(25%)、REM 占比(15%)和睡眠效率(10%)合成,每一项都对照你自己近 28 天的基线——因为 Apple 健康提供睡眠分期但不给分数。

输入项与权重

  • 总睡眠时长 — 权重 50%
  • 深睡占总睡眠的比例 — 权重 25%
  • REM 占总睡眠的比例 — 权重 15%
  • 睡眠效率(入睡时间 ÷ 卧床时间)— 权重 10%

为什么分期用「占比」而不是分钟数

如果深睡按绝对分钟数计分,一个整体更长的夜晚会为同一件事拿两次分——时长项已经给过分了,深睡分钟数又跟着变长再给一次。反过来,短的一夜会被双重扣分。

所以分期一律按占总睡眠的比例计分,这样「睡得久」和「睡得好」是两件独立的事。

「总睡眠时长」的口径

总睡眠 = 所有睡眠阶段之和(未分期 + 核心 + 深睡 + REM)。卧床时间和清醒时间不计入,它们不是睡眠。

这个口径值得写出来,因为它是个陷阱:Apple 健康里那个「未分期睡眠」字段在不报告分期的设备上恰好等于整夜,而在会报分期的设备上只是其中一小段。只取它会让一半用户的睡眠时长被显著低估。

局限与注意

  • 消费级设备的睡眠分期与多导睡眠图(PSG)相比仍有明显误差,深睡与 REM 的判定尤其如此。所以分期只占 40% 权重,时长——最可靠的那一项——占 50%。
  • 只有深睡或 REM 数据而缺少主体睡眠阶段时,我们不出分,而不是按碎片数据算一个看起来很确定的低分。
  • 同时戴 WHOOP 的用户会直接采用 WHOOP 自己的睡眠表现分,不用这套算法——重叠指标信更专门的那一端。
  • 这是参考指数,不能用于睡眠障碍的判断,若长期睡眠困难请咨询专业人士。

参考文献

  1. Ohayon MM, Carskadon MA, Guilleminault C, Vitiello MV. Meta-analysis of quantitative sleep parameters from childhood to old age in healthy individuals: developing normative sleep values across the human lifespan. Sleep. 2004;27(7):1255-73.

    支持的结论各年龄段健康人群的睡眠时长与分期占比常模——睡眠分期比例的参考来源。

  2. Van Dongen HPA, Maislin G, Mullington JM, Dinges DF. The cumulative cost of additional wakefulness: dose-response effects on neurobehavioral functions and sleep physiology from chronic sleep restriction and total sleep deprivation. Sleep. 2003;26(2):117-26.

    支持的结论睡眠不足的影响会累积,且与缺口大小呈剂量-反应关系——睡眠债概念的依据。

  3. de Zambotti M, Cellini N, Goldstone A, Colrain IM, Baker FC. Wearable Sleep Technology in Clinical and Research Settings. Medicine & Science in Sports & Exercise. 2019;51(7):1538-57.

    支持的结论消费级可穿戴设备的睡眠分期准确度及其局限——我们据此对分期占比保持保守权重。

相关指标

本页所有指标均为参考指数,用于观察自身趋势,不构成医疗建议,也不能替代专业诊断。若有健康疑虑,请咨询专业医护人员。
对应代码: lib/vitality/score.ts · computeSleepScore

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